Inteligencia artificial revoluciona el mundo de las empresas periodísticas

Durante una entrevista Agustín Rinaldi, Managing Director de Growth Digital, resumió las grandes tendencias de la IA en el mundo de las noticias.

-¿Cómo nació la Inteligencia Artificial, explique los antecedentes?

-La inteligencia artificial (IA) nació oficialmente en 1956 en el Dartmouth College, en Hanover (Estados Unidos), durante un curso de verano organizado por cuatro investigadores estadounidenses: John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon. Para estos matemáticos y científicos, la IA inicialmente tenía por objetivo la simulación con máquinas de cada una de las distintas facultades de la inteligencia.

En esta primera etapa, el enfoque de la IA estaba centrado en la resolución general de problemas; es decir que cualquier problema que pudiera expresarse en código de programación, podía resolverse. Al complejizarse los problemas en los últimos 60 años, la IA pasó por diferentes etapas.

En la actualidad, la IA se basa en el poder de las máquinas que permite el aprovechamiento del big data con técnicas de aprendizaje basados en el uso de redes neuronales.

-¿Cuál es la diferencia con la Inteligencia humana?

Principalmente, la IA tiene mayor capacidad de procesar información y a mayor velocidad que la Inteligencia humana.

Por otro lado, las decisiones humanas pueden estar influenciadas por rasgos subjetivos que, mientras que la IA es objetiva en la toma de decisiones.

-Por favor, haga un repaso amplio de ¿Cuál es el estado de la IA en general, hacia dónde va, ¿cuáles serán las tendencias de los próximos años?

La IA está yendo hacia la IA generativa, que permite a millones de usuarios realizar actividades y tareas que hace un año ni podían imaginar; desde encontrar respuestas a las preguntas complejas hasta el uso de nuevas herramientas para colaborar y crear.

En el caso puntual de Gemini, el modelo artificial desarrollado por Google busca superar las capacidades de otras aplicaciones de IA, en procesamiento del lenguaje natural, comprensión multimodal y versatilidad en la integración con aplicaciones y servicios.

Las IA tendrán cada vez más capacidad para mantener conversaciones humanas, acceso a múltiples idiomas, comprensión e interpretación de imágenes, generación de código de programación, y análisis de datos y estadísticas, entre otras funcionalidades.

-¿Qué se necesita para implementar la IA en medios de comunicación?

Principalmente, es necesario tener muy en claro los objetivos que cada medio tiene al incorporar IA a su rutina periodística o a la optimización de pauta publicitario, por ejemplo.

Una vez definidos los objetivos, la definición de los prompts (instrucción que se le brinda a una aplicación de IA para obtener respuestas o una acción) son muy importantes, ya que de esto dependerá que los resultados que se obtengan sean relevantes y coherentes para quienes utilizarán la IA, sea un editor de noticias, un periodista o una persona del departamento comercial.

-En el campo publicitario y de negocio ¿Cómo se puede usar la IA para incrementar los ingresos de las empresas periodísticas?

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mundo del periodismo, y una de las áreas donde su impacto puede ser más significativo es en la publicidad y el negocio. La IA puede ayudar a las empresas periodísticas a aumentar sus ingresos de las siguientes formas:

Optimización de la publicidad:

• Segmentación precisa: La IA puede analizar el comportamiento de los usuarios y sus preferencias para segmentar la publicidad con mayor precisión, lo que aumenta la probabilidad de que los anuncios sean relevantes para los usuarios y, por lo tanto, más rentables para las empresas periodísticas.
• Personalización de anuncios: La IA puede crear anuncios personalizados para cada usuario, adaptando el contenido y el formato a sus intereses específicos. Esto puede aumentar la tasa de clics (CTR, Clic Trough Rate) y mejorar el rendimiento de las campañas publicitarias.
• Predicción del comportamiento del usuario: La IA puede predecir qué tipo de contenido y anuncios pueden ser más interesantes para cada usuario. Esto permite a las empresas periodísticas optimizar la ubicación y el momento de la publicidad.

Creación de contenido atractivo:

• Redacción automática de artículos: La IA puede usarse para generar automáticamente artículos de noticias, informes financieros y otros tipos de contenido, lo que puede ayudar a las empresas periodísticas a aumentar su volumen de producción. Para esto es fundamental, también la intervención humana y profesional para que la IA interprete lo que cada medio quiere en cuanto a la creación de artículos.
• Personalización del contenido: La IA puede adaptar el contenido a las preferencias de cada usuario, lo que aumenta la probabilidad de que los usuarios se enganchen con el contenido y permanezcan más tiempo en el sitio web o la aplicación de la empresa periodística.
• Detección de noticias falsas: La IA puede ayudar a identificar y combatir la desinformación, lo que es crucial para mantener la confianza de la audiencia y la reputación de la empresa periodística.

Mejora de la experiencia del usuario:

• Recomendaciones personalizadas: La IA puede recomendar a los usuarios artículos, videos y otros contenidos que sean relevantes para sus intereses; esto mejora la experiencia del usuario y aumenta la probabilidad de que regresen al sitio web o la aplicación.
• Chatbots y asistentes virtuales: La IA puede usarse para crear chatbots y asistentes virtuales que pueden responder a las preguntas de los usuarios y brindarles asistencia, lo que mejora la satisfacción del cliente y reduce la carga de trabajo del personal de la empresa periodística.

Análisis de datos:

• Análisis del comportamiento del usuario: La IA puede analizar el comportamiento del usuario en el sitio web o la aplicación de la empresa periodística para obtener información valiosa sobre sus preferencias e intereses. Esta información puede usarse para mejorar la segmentación de la publicidad, la creación de contenido y la experiencia del usuario.
• Optimización del rendimiento: La IA puede analizar el rendimiento de las campañas publicitarias, el contenido y otros aspectos del negocio para identificar áreas de mejora.

En resumen, la IA tiene un enorme potencial para ayudar a las empresas periodísticas a aumentar sus ingresos de diversas maneras. Al optimizar la publicidad, crear contenido atractivo, mejorar la experiencia del usuario y analizar datos, la IA puede ser una herramienta invaluable para el éxito de las empresas periodísticas en el futuro.

¿Cómo puede ayudar Growth Digital en ese proceso de la IA en la gestión de una publicidad más directa y efectiva?

Growth Digital, como representante de Google en 12 países de América Latina, brinda a los anunciantes y las agencias asistencia, capacitación y asesoría sobre las soluciones publicitarias de Google, de forma totalmente gratuita. Growth Digital brinda un servicio focalizado en recomendaciones personalizadas para la optimización de campañas publicitarias, alineadas con los objetivos específicos de cada negocio, con el fin de impulsar el crecimiento. Además, proporciona a los clientes y prospectos acceso a datos e insights relevantes por industria, oportunidades para explorar nuevas betas de soluciones publicitarias y asesoría especializada en el proceso de entrenamiento y certificación en la plataforma publicitaria de Google.

Google utiliza la inteligencia artificial (IA) para ayudar a los anunciantes a gestionar sus campañas publicitarias de diversas maneras. Algunas de las formas más importantes en que la IA ayuda con la gestión de la publicidad son:

-Optimización de pujas y presupuesto: La IA puede analizar el rendimiento de las campañas publicitarias y ajustar las pujas y el presupuesto en tiempo real para mejorar el retorno de la inversión (ROI). Esto ayuda a los anunciantes a obtener el máximo provecho de su presupuesto publicitario y a llegar a la audiencia adecuada.

-Segmentación y targeting: La IA puede utilizarse para identificar y segmentar a las audiencias más relevantes para una campaña publicitaria. Esto se puede hacer en función de una variedad de factores, como los datos demográficos, los intereses, el comportamiento de navegación y las búsquedas online.

-Creación de anuncios: La IA puede utilizarse para crear anuncios personalizados y relevantes para cada usuario individual. Esto puede hacerse mediante la generación de texto, imágenes y vídeos personalizados.

-Medición y análisis: La IA puede utilizarse para medir el rendimiento de las campañas publicitarias y proporcionar información valiosa sobre la audiencia objetivo. Esto ayuda a los anunciantes a mejorar sus campañas y a obtener mejores resultados.

-Automatización: La IA puede utilizarse para automatizar tareas repetitivas, como la creación de informes y la gestión de las pujas. Esto libera tiempo para que los anunciantes se centren en tareas más estratégicas.

Ejemplos específicos de cómo Google utiliza la IA en la gestión de la publicidad:

• Smart Bidding: Esta función utiliza la IA para ajustar automáticamente las pujas de los anuncios en función de los objetivos de marketing del anunciante.
• Responsive Search Ads: Este tipo de anuncio permite a los anunciantes crear una serie de titulares y descripciones, y la IA de Google seleccionará la combinación más relevante para cada usuario individual.
• Display & Video 360: Esta plataforma utiliza la IA para ayudar a los anunciantes a comprar anuncios programáticos de forma más eficaz.