editor web
Actualmente, se necesitan dos días para encontrar los indicadores en el genoma humano que diferencian a los pacientes que padecen algún tipo de cáncer de los sanos. La velocidad de análisis de grandes volúmenes de datos que SAP HANA, la plataforma de computación in memory de SAP, hace posible que laboratorios salven muchas vidas, ya que pueden reducir el tiempo de análisis a horas y proporcionar un tratamiento médico avanzado y personalizado a los pacientes.
Ahora la plataforma más exitosa de SAP hace un gran aporte a la sociedad científica y a la comunidad. Actualmente, los laboratorios clínicos requieren dos días para encontrar los indicadores en el genoma humano que diferencian a los pacientes que padecen algún tipo de cáncer de los sanos, gracias a la velocidad de análisis de grandes volúmenes de datos que SAP HANA, la plataforma de computación in memory de SAP, hoy es posible que laboratorios salven muchas vidas, ya que se puede reducir el tiempo de análisis a horas y proporcionar un tratamiento médico avanzado y personalizado a los pacientes.
Estos laboratorios podrán ofrecer servicios de análisis del genoma en tres pasos: fragmentos de extracción, entrada de alta velocidad y extracción de ADN. Todos los casos de pacientes son recolectados y procesados para hacer un análisis rápido de datos y encontrar patrones y la relación entre el genoma y el caso. Así se constituye una biblioteca que permite, ante cada nuevo paciente, comparar su fragmento con el sistema y recomendarle el tratamiento más adecuado. Este proceso requería unos días, sin embargo, con SAP HANA los laboratorios podrán crear una plataforma de big data única, con análisis de datos en tiempo real, que apunta a revolucionar la futura forma en que se enfrenta esta enfermedad.
Hoy, el tiempo de análisis genómico con consultas complejas se acortó hasta 20 minutos, incluso algunos que demoraban meses o que, directamente, no podían completarse. El proceso de desempeño de SAP HANA en análisis de grandes volúmenes de datos en un proceso en particular, se incrementó hasta 400 mil veces. SAP HANA aporta también al descubrimiento de causas del padecimiento, a la atención al paciente basada en resultados de análisis genómico en una sola visita al médico y a la identificación de mutación de activos para la generación de nuevos medicamentos.
“La investigación médica ha avanzado enormemente en los últimos años a través de la combinación de nuevas técnicas y los descubrimientos de la biología molecular, la biología genética, la bioinformática, matemáticas y sistemas. Los rápidos avances en la secuenciación del genoma humano generan grandes cantidades de datos que tienen que ser analizados utilizando modelos matemáticos y computadoras poderosas, de esta manera, SAP HANA ayuda a los laboratorios a migrar hacia la medicina de diagnóstico y tratamiento personalizado de forma efectiva”. Afirma Francisco Reyes, Country Manager para SAP Colombia & Ecuador.
Con un espectro de unos 2,4 gigabytes de datos, la comparación de las huellas de la enfermedad con los datos de un paciente toma un tiempo muy largo. Tales volúmenes de datos ahora pueden ser analizados rápida y precisamente con SAP HANA.
“La investigación médica ha avanzado enormemente en los últimos años a través de la combinación de nuevas técnicas y los descubrimientos de la biología molecular, la biología genética, la bioinformática, matemáticas y sistemas. Los rápidos avances en la secuenciación del genoma humano generan grandes cantidades de datos que tienen que ser analizados utilizando modelos matemáticos y computadoras poderosas, de esta manera, SAP HANA ayuda a los laboratorios a migrar hacia la medicina de diagnóstico y tratamiento personalizado de forma efectiva”. Afirma Francisco Reyes, Country Manager para SAP Colombia & Ecuador.
Con un espectro de unos 2,4 gigabytes de datos, la comparación de las huellas de la enfermedad con los datos de un paciente toma un tiempo muy largo. Tales volúmenes de datos ahora pueden ser analizados rápida y precisamente con SAP HANA.
